6月，Ansys應用類系列網絡研討會將再次接力推出10場重磅主題直播。本月活動將聚焦 AI/ML驅動、機器人研發、新能源電機及汽車碰撞等熱門話題，深度覆蓋 Ansys Fluent Meshing、Speos、Forte、Discovery、Motion 等多款仿真工具。誠邀各行業用戶報名參與！

6月（共10場）

時間：16:00-17:00

6/2 | Fluent Meshing全新復雜模型快速前處理方案

主題簡介：本次直播主要介紹Fluent meshing全新的復雜模型快速前處理方案，包括：基于泄漏路徑自動檢測和修復孔洞的Leakshield 功能、Rapid Octree 快速八叉樹網格劃分技術、Leakshield+RapidOctree 復雜模型前處理應用案例、自動化前處理方法及案例。基于Fluent meshing全新的前處理技術，可極大的縮減復雜模型前處理時間及人工成本，使復雜模型CAD到網格時間由天邁入小時級。

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6/3 | Speos 3D texture 和 optical lens設計案例

主題簡介：在新版Speos中，optical lens設計支持TIR透鏡和optical lens一體化設計，本次直播通過一個參考案例介紹如何創建聯合透鏡，同時講述3D texture案例，介紹亂數花紋設計，嘗試更多Speos設計方向。

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6/4 | ROM降階模型與Hybrid Analytics模型提升

主題簡介：本場直播將從兩方面介紹ROM降階模型以及Hybrid Analytics模型：1. AI/ML在ROM與代理模型中的應用 2. 數字孿生最新技術與案例。

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6/9 | Ansys Forte容積式壓縮機、齒輪泵行業解決方案及案例介紹

主題簡介：主要介紹最新版本Ansys CFD產品包中的容積式壓縮機專用仿真工具Forte在容積式壓縮機、渦旋壓縮機、柱塞泵和齒輪泵等行業的解決方案。相較于傳統CFD仿真工具，Ansys Forte提供強大的自動化動網格、間隙控制模型、內置閥門流固耦合仿真等行業專用仿真功能，解決各類容積式壓縮機、油泵、內燃機等復雜運動問題仿真的痛點問題。

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6/10 | 機器人中的機電系統仿真

主題簡介：整個機器人產業主要由工業機器人、自動導引車輛和自主移動機器人組成，機電系統是機器人的硬件和動力基礎，對機器人的性能、成本和穩定性起著決定性作用。采用Ansys仿真平臺，能夠對機器人用的電機、電機控制器、PCB板、電源、電池等，進行電磁性能、電磁兼容性能、溫度性能、結構穩定性等多物理場的仿真分析和優化，協助用戶設計出性價比高、性能穩定的機器人。

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6/11 | Discovery 2026 R1 更加快速便捷的參數化優化

主題簡介：在產品研發過程中，如何更高效地完成設計探索與參數優化，始終是提升創新效率的關鍵。本次 webinar 將聚焦 Ansys Discovery 26 R1 的最新功能升級，介紹其在參數化建模、變量驅動設計、快速方案對比與優化流程上的增強能力。通過更直觀的交互方式和更流暢的仿真體驗，工程師可以在設計早期快速評估多種方案，縮短迭代周期，加速從概念到可行設計的轉化。活動將結合典型應用場景，幫助參會者了解如何借助 Discovery 26 R1 更加快速、便捷地實現參數化優化。

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6/16 | Ansys軸向磁通電機電磁仿真與優化

主題簡介：隨著高性能電驅系統的發展，軸向磁通電機因其高功率密度、高效率等優勢，正成為新能源汽車及航空電推進等領域的熱點方向。本次網絡研討會將圍繞Ansys電機設計與仿真平臺，重點介紹Ansys Maxwell與Motor-CAD在軸向磁通電機開發中的最新應用，全面展示Ansys在軸向磁通電機設計中的全流程解決方案，幫助工程師提升設計效率與產品性能。本次會議將分為兩部分：

1. 講解Ansys Maxwell在軸向磁通電機設計中的關鍵應用，包括：

• 2D/3D電磁場建模與仿真：基于高精度有限元方法，快速構建復雜拓撲結構，實現電磁性能精準預測
• HPC與加速求解技術：介紹高性能計算（HPC）與新的Continuum Air求解技術，大幅提升仿真效率，縮短設計周期
• 電磁力與NVH仿真：通過電磁力分析與振動噪聲（NVH）評估，助力電機靜音化與可靠性設計
• Maxwell聯合optiSLang設計優化：結合智能優化算法，實現多參數自動尋優，快速獲得最佳設計方案

2. 重點展示Ansys Motor-CAD在電機早期設計與系統級分析中的優勢，包括：

• 最新電磁與熱模型建模：利用模板化建模與參數化設計，快速完成電磁與熱性能評估
• 磁熱耦合計算：實現電磁損耗與熱行為之間的耦合分析，提高設計準確性
• Motor-CAD導入Maxwell：無縫集成詳細電磁建模，實現精細化驗證與深入分析
• Motor-CAD與Maxwell聯合計算MAP圖：通過協同仿真，高效生成效率MAP與性能特性曲線，為系統級優化提供支持

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6/17 | Ansys Motion 賦能機器人研發：從零部件到整機的仿真應用

主題簡介：具身智能（Embodied AI）是人工智能技術發展的進階方向，更是其技術演化的必然終點。在這一發展進程中，以關節模組為核心的硬件載體，已不再是單純的機械執行機構，而是決定具身智能技術上限的核心物理基石。

關節模組的扭矩密度、響應帶寬、功率損耗等性能瓶頸，直接制約著機器人完成復雜敏捷動作的實現能力。在這一萬億級的產業賽道中，動力系統具備極高的價值權重：全旋轉關節方案下，關節模組成本占整機的35%左右；而在直線與旋轉關節組合方案中，該占比更是高達45%。由此，動力系統的拓撲結構革新，已成為推動具身智能產業規模化落地的核心關鍵變量。

本報告將聚焦機器人從核心零部件到整機的研發全鏈路，圍繞結構可靠性、疲勞耐久性、聲振特性及運動控制等核心維度，全面闡述結構動力學在高性能、高可靠性人形機器人研發中的技術應用與實踐價值。

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6/23 | AI/ML 驅動的天線、微波與互連器件電性能設計

主題簡介：AI/ML技術正在加速天線、微波及互連器件電性能設計流程的智能化升級。通過機器學習對電磁仿真結果進行快速建模與預測，在保證精度的同時可顯著減少仿真次數，提升設計效率。本次網絡研討會將介紹 Ansys optiSLang 與HFSS 的協同應用方法，結合工程實例，講解基于 AI/ML 的參數優化、多目標權衡及魯棒性設計思路，幫助工程師深入理解 AI 技術在高頻器件設計中的實際應用價值。

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6/24 | 汽車碰撞仿真中的連接方法

主題簡介：本次研討會將重點介紹汽車碰撞分析中連接建模所面臨的關鍵難點，并探討如何根據不同類型的連接形式，選擇合適的建模與處理方法。

針對應用最為廣泛的焊點連接，目前常用的MAT100方法在某些情況下已顯現出一定局限性。為此，本次研討會將重點介紹LS-DYNA中最新開發的無網格方法——SPR3方法，為焊點建模提供新的解決思路。此外，對于同樣廣泛應用的粘膠連接，將系統講解內聚力單元（Cohesive Element）的建模方法，并結合具體連接場景，說明如何合理選擇相應的Section和Material參數，以提升仿真精度與穩定性。

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