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); % 繪制脈沖壓縮后的時域信號 figure(4); plot(ts*fs,abs(baseband_compressed)); title('脈沖壓縮后的基帶信號時域圖'); xlabel('時間'); ylabel('幅度');





各位大佬,有一個疑問,就是現在有一個1s的信號,但是需要10s的信號,要使前后的頻譜相一致,均方根值等描述信號特征的值盡可能一樣,那么應該應用什么方法進行預測?之前考慮頻率密度Δf=1/時域長度T,所以考慮在頻率之間等距插值來增加時域長度T,但是通過逆變換獲得的時域信號完全變了。所以有沒有其他的方法進行計算



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