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但很多人說兼容性不好； 我們今年上了AMD新集群跑Abaqus，很多算例計算速度還不如5年前的Intel集群，甚至核用得越多，計算速度越慢； …… 我又繼續檢索了一下，發現同類型的問題非常多，看來有很多人深受這些問題困擾。

但很多人說兼容性不好； 我們今年上了AMD新集群跑Abaqus，很多算例計算速度還不如5年前的Intel集群，甚至核用得越多，計算速度越慢； …… 我又繼續檢索了一下，發現同類型的問題非常多，看來有很多人深受這些問題困擾。

多核模式，如果按照38GB/s，那么每個處理器核只能分到0.59GB/s(38GB/64核），還是得8個DDR通道，多線程模式性能才不至于被訪存帶寬給困住。 我暴力了一把，將64核全部跑起來，頗為壯觀！ 我在他們的群里找到了這張圖片，估計上是邊烤機，邊開放給開發者使用，加油！！！

Abaqus/CAE Viewer：ODB 結果文件深度解析⑤ 試驗數據管理層DIAdem、nCode GlyphWorks：試驗信號采集、濾波、疲勞分析自研數據庫：仿真-試驗數據映射與版本管理五、高性能工作站硬件配置推薦V&V 的"重復求解 + 海量數據"特征，決定了硬件必須同時滿足：多核并發、大內存、高速存儲、穩定可靠。

架構相比提升一倍帶寬，有限元分析密集數據交換瓶頸大幅降低，性能顯著體提升,另外配備足夠多核，滿足多程序運行，滿足大規模仿真計算需求（4）高頻極致型：擁有最合理cpu核數、高頻、24通道帶寬，是有限元分析最完美的配置架構，性能發揮到極致，滿足大規模仿真計算需求，如果你是要求最快跑完程序，考慮這類配置 NO 品牌與型號 配置規格

這是個問題 COMSOL同時支持Windows和Linux系統的集群計算。用戶一直使用的是較為熟悉的Windows版本。 現在，讓我們默念三遍：Windows的世界，一切都要錢的。 單機跑的情況下，這不是什么大問題。但一旦涉及到多機多核運行任務，問題就大了。 比如：主流云廠商對不同操作系統鏡像有不同的定價方式。

下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。

但是個人選購CPU，肯定是存在性價比問題，金錢開銷與性能提升倍數之間博弈的最佳核數是64，注意這里的提到的線程/核數通通指的是【物理核心】而不是【邏輯線程】，本文第二部分會解釋這一點。個人選購CPU用來跑Abaqus，建議至少4個物理核心，推薦8-32核，最好不要超過64核，因為非常不劃算。

對于較小的模型和簡單的分析類型，少量的核心（如4核或8核）可能已經能夠很好地加速計算過程。然而，對于大型、復雜的模型或者需要進行耗時的分析類型（如非線性分析、動力分析等），更多的核心可能會帶來更好的性能提升。在選擇最佳核心數時，您可以進行一些實驗，逐步增加核心數并監測計算性能的變化。這樣可以找到在給定硬件配置下能夠實現最佳性能的核心數。

，如果你是要求最快跑完程序，考慮這類配置（5）高速海量多用戶型：配置4顆Xeon第三代高頻處理器+海量內存，完美支持多用戶、多任務并行計算，相當于小型集群，滿足實驗室多人超大規模仿真計算應用，如果你是多個程序同時計算，這類配置，另外這類配置可以承擔實驗室、研究部門、研究團隊的小型超算中心校色，集圖形設計（3D建模、3D機械設計、逆向工程）、多核仿真計算、海量存儲多用途、高性能計算與一體，免去了集群管理

為汽車企業ANSYS Fluent仿真建模，Abaqus有限元分析等仿真軟件做仿真計算提速； 2. 利用速石平臺，集群運行CAE分析，模擬性能得到極大提升，LS-DYNA應用的高效率并行性在云端同樣適用且性能提升8倍； 3. 通過云來解決資源峰值需求，避免過度投資或者預估資源不足的情況； 4.

典型應用領域由于豐富強大的異構超算架構（192核+4塊GPU+20塊3.5寸硬盤位），完全勝任實驗室、設計與仿真部門---多用途、全能型小型超級計算平臺要求，例如：3D設計、三維建模、仿真計算、科學計算、計算化學、人工智能等，其多種能力集于一身，再加上專業級系統優化，保證機器性能高效能、高使用率，讓軟件計算速度大幅提升仿真計算、計算化學、科學計算類

SMP版本是多個CPU之間共享相同的內存總線等資源，一般只能在單機上運行，受單機CPU性能及CPU核數限制。MPP版本是每個CPU有獨享的內存總線等資源，CPU之間通過網絡通信交換信息，可以在計算機集群上進行計算，大幅提升計算速度。單機和多機計算背后的詳細原理和意義在《 EDA云實證Vol.7：揭秘20000個VCS任務背后的“搬桌子”系列故事》里解釋得非常清楚。

后續本人有嘗試用其他軟件解決能效核不運算的問題，但由于兩種核心的單核心運算速度不一，造成了用（8性能核+8能效核）分析反而比8性能核分析要慢。因此如果非專業者，建議使用服務器或11代前的酷睿CPU。 寫在最后這篇文章雖然不是射出模具相關知識，但卻是讓很多CAE使用者都頭痛過的問題。花了大價格配置的服務器，結果分析速度提升不明顯。或用多核心分析低網格的項目，資源分配不合理。

保修政策：三年免費質保 主要優勢： 極致多核性能： 128核256線程是其最大賣點，在多任務并行計算領域優勢巨大。 平臺先進： 基于最新的AMD EPYC 4th平臺和DDR5內存，技術領先，未來幾年都不會過時。

，如果你是要求最快跑完程序，考慮這類配置（5）高速海量多用戶型：配置4顆Xeon第三代高頻處理器+海量內存，完美支持多用戶、多任務并行計算，相當于小型集群，滿足實驗室多人超大規模仿真計算應用，如果你是多個程序同時計算，這類配置，另外這類配置可以承擔實驗室、研究部門、研究團隊的小型超算中心校色，集圖形設計（3D建模、3D機械設計、逆向工程）、多核仿真計算、海量存儲多用途、高性能計算與一體，免去了集群管理

貼主電腦CPU為I5-11400，共6個核心，做了以下試驗：核心數 位移U 時間 CPU利用率8 0.5 1:40 100%7 0.5 1:43 100%6 0.5 1:51 80%2 0.5 3:29 35%由此可發現，即使電腦內核只有6個，調用6個內核CPU是跑不滿的，建議調用CPU時候多調用兩個。

計算平臺:- 隱式分析: CPU多核計算(絕對主力): 主流求解器如 Abaqus/Standard, ANSYS Mechanical, Nastran 都對多核CPU有深度優化，是進行大規模結構分析的標準配置。CPU單核計算(依然重要): 求解器中的某些串行部分（如矩陣預處理、模型組裝）對CPU主頻依然敏感。

今天帶你解鎖工業仿真的全新打開方式——SimForge?高性能仿真云平臺，邀您開展Abaqus仿真計算！前處理→求解→后處理，1個視頻，用“物品接觸穿透模擬分析”案例，帶您從0開啟全流程高性能仿真云端實戰！視頻教程 仿真項目需要多個人共同參與，但工作成果無法實時共享，難以協同討論？