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在產線提速方面，某鋁箔制造企業因擔憂高速運轉帶來產品瑕疵與破損，一直以較低速度運行，嚴重影響產能，企業希望借助 AI 判斷提速時機。我們使用 RapidMiner 建立了提速預測模型，使用了實時監測鋁箔厚度、距離上次破損的間隔時間和當前速度等數據，建立的模型可準確判斷產線是否適合提速。

天洑在業內率先采用AI加速算法體系，克服了流體及結構仿真分析耗時過長的業界難題。經過11年不斷創新，天洑軟件多款產品性能國際領先。公司長期堅持以“產、學、研”為一體，與清華大學、華中科技大學、上海交通大學等高校和科研院所建立了緊密的合作關系。

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Altair 助力工程與 AIAltair將AI與生成式設計、先進CAE技術深度融合，形成了一套面向巨型鑄造結構的完整開發流程。該方法支持多學科變體分析，可同時處理數千種仿真方案，幫助企業快速鎖定最優解。通過將專家知識系統化、可擴展化，Altair幫助用戶將AI深度融入仿真與制造全流程，實現從概念到量產的一體化智能設計。

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二、天洑入選省級診斷服務商，工業AI診斷落地見效天洑主要面向能源電力企業和離散制造企業，將機器學習與仿真算法相結合，為大型能源設備提供健康診斷，為工業產線提供質量檢測服務，有效降低維護成本、提升生產穩定性。例如：常天科技應用天洑工業AI診斷技術，顯著提升了面板次品檢出率。

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第四，AI模型開發并非終點，模型應用還需考慮落地規劃，這樣才能借助AI發揮數據潛在價值，這也是應用AI大數據軟件開展工作的最終目的。最后，進行總結與展望。本次主要為大家介紹了AI助力LCD顯示模組精準老化預測工作，這是AI驅動的精準賦能產品生產優化與品質進階的案例。

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搜索網絡發現大部分的AI培訓仿真，AI CFD仿真等相關領域可以總結為以下幾點1.AI有用，自動生成python代碼，利用python去驅動ANSYS或其他CAE軟件后臺調用。通過AI生成的代碼后臺生成模型，邊界條件，設置，結果。但是其僅僅適用于簡單模型。例如后視鏡結構優化，有限個參數的幾何機構優化，水冷板流道的優化.其僅僅是簡單模型。2.AI有用，可以處理數據。

而要達成行業所要求的量產目標，我們需要一套能讓團隊高效推進工作、并在設計初期就獲取精準洞見的工具，FlightStream 正符合我們的期待。對我們的工程團隊來說，這款工具非常容易上手操作，無需傳統高保真 CFD 所需的高性能計算資源，就能快速給出答案，同時也不會帶來沉重的資源負擔。對于像 JetZero 這樣需要以突破性速度進行迭代創新的企業來說，這是至關重要的優勢。

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他相信，AI將賦予工程師“超能力”，壓縮百年經驗為算法，嵌入專家智慧于產線，推動中國從“追趕者”轉變為“規則制定者”，從而實現機器適應人類的工業終極目標！

</p><p class="ql-align-justify"><strong>5.AI&nbsp;?&nbsp;電耗優化與節能減排</strong></p><p class="ql-align-justify">我們與國內一家大型包裝企業合作開展了電耗優化與節能減排的項目。該企業的核心需求是實現節能減排。

行業應用融合展區：細分工業智造、智慧醫療、智慧教育、智慧零售、智慧農業板塊，展示長三角企業在汽車制造、醫療康復、商超配送、農業自動化等領域的落地案例，如傅利葉智能康復機器人、銀河通用零售揀貨機器人，驗證量產價值。

本次研討會將重點解析Ansys Optics軟件與Moldex3D協同仿真技術，把制造工藝、模具補償融入產品前端設計，幫助企業摒棄傳統“經驗試錯”模式，實現“科學量產”的數字化轉型，直擊量產痛點，有效縮短上市周期、提升良率，強化企業核心競爭力。

大會上，天洑軟件前瞻技術院院長張儒先生作了題為《數智賦能，天洑“工業+AI”探索與實踐》的報告，全面介紹了作為工業高端制造之魂的CAE仿真、科學計算等工業軟件，天洑軟件作為中國智能工業軟件研發領域的科技企業，正在深度參與這場“基礎軟件國產化攻堅戰”。十二年來，天洑專注于自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維控制類工業軟件的研發，一直堅持代碼自主可控的自研道路，堅持核心求解器自主研發。