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CB Insights 提出了 2022 年值得關(guān)注的七大 AI 趨勢(shì)。合成數(shù)據(jù)，保護(hù)隱私目前，由于 AI 技術(shù)呈指數(shù)級(jí)發(fā)展，變得更加先進(jìn)，但其局限性仍然存在。例如，某些行業(yè)缺乏足夠的真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練 AI 模型，又或者合規(guī)隱私成為一些行業(yè)技術(shù)發(fā)展的痛點(diǎn)。企業(yè)紛紛開始部署 Synthetic data （合成數(shù)據(jù)），即由計(jì)算機(jī)人工生成的數(shù)據(jù)，可用于替代自現(xiàn)實(shí)世界中采集的真實(shí)數(shù)據(jù)集。

8月27日至29日，IOTE2025第二十四屆深圳國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)展在深圳寶安國(guó)際會(huì)展中心隆重開幕。本屆展會(huì)以“AI+IoT”為核心，集中呈現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的前沿發(fā)展與實(shí)際應(yīng)用成果，吸引了眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)參與，共探物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)趨勢(shì)。

面向未來(lái)，通信行業(yè)應(yīng)加快5G和千兆光網(wǎng)建設(shè)，貫徹落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略部署，推動(dòng)國(guó)家一體化大數(shù)據(jù)中心樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基。推動(dòng)大數(shù)據(jù)與各行業(yè)深度融合，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)和倍增作用，助力實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

它將與更多的智能制造技術(shù)相結(jié)合，如機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)分析等，形成一個(gè)高度集成的智能制造生態(tài)系統(tǒng)。未來(lái)的生產(chǎn)線將更加智能，能夠自我優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)需求和市場(chǎng)環(huán)境。

例如在汽車行業(yè)，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合和 AI 預(yù)測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)整車電池包布置方案的自動(dòng)推薦；在高科技制造領(lǐng)域，通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化與模型降階技術(shù)，幫助客戶在極短時(shí)間內(nèi)完成高頻器件的快速迭代；在航空航天領(lǐng)域，Altair 的 AI 輔助設(shè)計(jì)平臺(tái)已被用于氣動(dòng)布局與結(jié)構(gòu)減重協(xié)同設(shè)計(jì)，顯著提升了初期概念設(shè)計(jì)效率。

演講預(yù)告 本次線上大會(huì)包含主會(huì)場(chǎng)及三大平行分會(huì)場(chǎng)，分會(huì)場(chǎng)分別是：人工智能在CAE的應(yīng)用、數(shù)字孿生時(shí)代、制造業(yè)的AI民主化。 會(huì)場(chǎng)一：人工智能在CAE的應(yīng)用 作為CAE工程師，我們生成了大量的數(shù)據(jù)，大多數(shù)情況下，我們無(wú)法存儲(chǔ)所有這些數(shù)據(jù)，我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面也沒(méi)有像零售和金融等其他行業(yè)取得成功。

集成人工智能AI大模型，用于知識(shí)問(wèn)答、AI輔助分析、解讀報(bào)告、輔助決策等，真正實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的平民化；? 融合ISO及GB質(zhì)量分析算法及要求，分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠；? 支持多品種小批量生產(chǎn)模式的SPC及質(zhì)量分析；? 打造行業(yè)特點(diǎn)的分析包，彌補(bǔ)了通用工具軟件的專業(yè)化不足；? 數(shù)據(jù)來(lái)源更加靈活。不依賴于特定數(shù)據(jù)庫(kù)，可任意集成已有數(shù)據(jù)源。

</p><p><br></p><p>數(shù)據(jù)的來(lái)源是第一個(gè)點(diǎn)，<strong>第二個(gè)點(diǎn)是設(shè)計(jì)研發(fā)的效率如何繼續(xù)提升。</strong>大家都期望有更好的技術(shù)驅(qū)動(dòng)仿真流程持續(xù)提效，這就是AI技術(shù)的價(jià)值。AI可以助力仿真，我們使用AI加速優(yōu)化，增強(qiáng)仿真能力。但是這里的AI一定不是我們當(dāng)下談的熱門的大模型，而是和各個(gè)行業(yè)相關(guān)的小模型。

但AI的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，在技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、制造生產(chǎn)管理以及測(cè)試與質(zhì)量管理等過(guò)程中，都可以融合AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更多應(yīng)用場(chǎng)景的落地，助力企業(yè)更好地發(fā)展。以上就是我本次介紹的全部?jī)?nèi)容，謝謝大家！

基于行業(yè)現(xiàn)狀，千尋位置基于北斗高精度的獨(dú)特能力，融合AI，打造千尋馳觀——AI道路智能巡檢系統(tǒng)，挑戰(zhàn)道路病害的0漏檢、0重檢，打造真正可實(shí)用的北斗+AI道路智能巡檢系統(tǒng)。 百萬(wàn)級(jí)樣本 病害+路產(chǎn)“聯(lián)合”識(shí)別 “AI技術(shù)的應(yīng)用主要取決于數(shù)據(jù)、算力和算法。”

但AI的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，在技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、制造生產(chǎn)管理以及測(cè)試與質(zhì)量管理等過(guò)程中，都可以融合AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更多應(yīng)用場(chǎng)景的落地，助力企業(yè)更好地發(fā)展。以上就是我本次介紹的全部?jī)?nèi)容，謝謝大家！

市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，到2025年，中國(guó)智能座艙滲透率將超過(guò)75%，成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主賽道。02 多模態(tài)融合：AI“讀心”的技術(shù)基石AI座艙的“讀心”能力建立在多模態(tài)感知技術(shù)融合的基礎(chǔ)上。通過(guò)融合視覺(jué)、語(yǔ)音和車輛數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠全面理解駕乘人員狀態(tài)和需求。視覺(jué)感知：從人臉識(shí)別到微表情分析視覺(jué)系統(tǒng)能識(shí)別疲勞駕駛的多種特征：眼球轉(zhuǎn)動(dòng)減少、眨眼頻繁、瞇眼、打哈欠和動(dòng)作遲緩等。

汽車GNSS芯片主要用于導(dǎo)航定位、緊急援助、車隊(duì)管理（包括保險(xiǎn)）以及智能駕駛，一般集成在V2X（OBU）、TBOX或車機(jī)中，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的快速發(fā)展，基于衛(wèi)星的定位可為多傳感器數(shù)據(jù)融合提供重要基礎(chǔ)和支撐，GNSS芯片在汽車領(lǐng)域的滲透率不斷提升。

其中，智能傳感與連接展區(qū)將集中展示新一代物聯(lián)網(wǎng)模組、低功耗通信設(shè)備、RFID射頻識(shí)別技術(shù)及各類智能傳感器，涵蓋UWB高精度定位、NB-IoT模塊、LoRa通信等核心技術(shù)產(chǎn)品，展現(xiàn)感知層的創(chuàng)新突破；邊緣計(jì)算與端側(cè)AI展區(qū)聚焦端側(cè)智能芯片、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng)等，呈現(xiàn)AI技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)終端的深度融合成果，助力端側(cè)智能規(guī)模化應(yīng)用；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)展區(qū)重點(diǎn)展示數(shù)字孿生系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智慧工廠解決方案等

本次系列專題不僅覆蓋多物理場(chǎng)、多尺度的復(fù)雜系統(tǒng)仿真能力，還重點(diǎn)展示AI與仿真深度融合所帶來(lái)的效率與創(chuàng)新突破，這也呼應(yīng)了近期啟動(dòng)的“Ansys 2026全球仿真大會(huì)”仿真應(yīng)用大賽。誠(chéng)邀您報(bào)名參會(huì)，搶先洞察未來(lái)技術(shù)發(fā)展方向。（* “Ansys 2026 全球仿真大會(huì)”仿真應(yīng)用大賽新增「新興行業(yè)」賽道，聚焦人工智能、數(shù)據(jù)中心、光模塊、低空經(jīng)濟(jì)等方向，鼓勵(lì)更多跨界融合與前瞻性探索。）

Altair以AI賦能的CAE技術(shù)為基石，依托強(qiáng)大的HPC底層算力，為汽車、新能源、重工軌交等行業(yè)提供從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到全生命周期管理的智能解決方案。—— Altair 大中華區(qū)及東盟總經(jīng)理劉源博士 會(huì)上，Altair展示了AI與HPC技術(shù)融合的創(chuàng)新實(shí)踐，通過(guò)智能仿真優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和云端協(xié)同計(jì)算，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、縮短研發(fā)周期，搶占市場(chǎng)先機(jī)。

通過(guò)領(lǐng)先的AI技術(shù)重構(gòu)工業(yè)軟件底層邏輯，建設(shè)“物理力學(xué)機(jī)理+大數(shù)據(jù)”融合驅(qū)動(dòng)的高精度仿真模型庫(kù)，有望實(shí)現(xiàn)換道超車，從技術(shù)跟跑邁向規(guī)則制定。針對(duì)能源電力等命脈行業(yè)，雷理事長(zhǎng)呼吁國(guó)產(chǎn)軟件企業(yè)勇于擔(dān)當(dāng)，行業(yè)龍頭企業(yè)敢于提供應(yīng)用場(chǎng)景，共同實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主可控。江蘇省航空產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng) 劉建慶表示：航空產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期依賴國(guó)外軟件，在數(shù)據(jù)安全與自主可控方面存在制約。

博覽會(huì)相關(guān)活動(dòng)安排1、中國(guó)人工智能發(fā)展及未來(lái)技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資貿(mào)易論壇；2、5G+IoT如何為智慧社區(qū)發(fā)展助力3、中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)金融投資對(duì)接洽談會(huì)；4、VR/AI+5G未來(lái)將如何改變我們的生活；5、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新獎(jiǎng)評(píng)選及頒獎(jiǎng)活動(dòng)；協(xié)辦贊助組委會(huì)為了使企業(yè)參展效果最大化，贊助企業(yè)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略之目的。

Altair AI仿真融合：從數(shù)據(jù)分析到智能決策張晨在研討會(huì)中詳細(xì)介紹了Altair AI與仿真融合技術(shù)融合，通過(guò)Altair數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品RapidMiner，以及Physics AI和自動(dòng)化流程的應(yīng)用，可以快速預(yù)測(cè)新設(shè)計(jì)的性能，顯著縮短研發(fā)周期，并詳細(xì)講解了包括零部件應(yīng)力預(yù)測(cè)、整車氣動(dòng)分析等實(shí)際應(yīng)用案例。

與常見(jiàn)的流行術(shù)語(yǔ)如機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI和合成數(shù)據(jù)相比，我們更應(yīng)關(guān)注AI如何在實(shí)際工程中賦能仿真，加速研發(fā)流程、提升決策質(zhì)量。關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式在傳統(tǒng)制造行業(yè)，企業(yè)正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業(yè)仍對(duì)起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的監(jiān)督模型。本文以大規(guī)模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。