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沒辦法，自己選擇的路，跪著也要走完。 于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。

沒辦法，自己選擇的路，跪著也要走完。 于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。

還可以利用元素類型對劃分的單元進行選擇，劃分完網格后就可以對其進行作業的創建與提交，提交作業成功后進入后處理階段，在后處理里面對需要的相應結果進行提取。本次學習過程中接觸到的是簡單的操作知識，在之后的學習過程中，我們所需要用的知識還是比較深入的，所以還需要我們自己課下多多自學ABAQUS這個軟件，能夠更好地運用知識幫助我們解決問題。

目前，Ansys軟件也支持使用Slurm來完成并行求解作業的任務提交和管理，本文介紹Ansys Fluent 2023R1版本并行求解作業提交到Slurm系統的相關操作。 一. Ansys RSM方式提交 1、首先在Linux集群管理節點啟動Ansys RSM Launcher服務。

下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。

注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。03 計算效率瓶頸解決方案方案一：多次作業并行運算，找出合適運算規模不同的大規模作業需要不同的優化方式，其中包括優化數據讀寫策略、優化網格劃分、找到合適的最佳并行規模。

注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。 03 計算效率瓶頸解決方案方案一：多次作業并行運算，找出合適運算規模不同的大規模作業需要不同的優化方式，其中包括優化數據讀寫策略、優化網格劃分、找到合適的最佳并行規模。

在這種情況下，您通常需要等待第一個作業完成后再開始第二個作業。函數 waitForCompletion 執行此操作。因此，只需對宏進行一些修改，我們就可以運行多個模型，而無需用戶進一步干擾。第 4 級：更改位置在更改參數之前的示例中，在 Abaqus 中用值表示的內容。我們可以使用相同的方法并修改載荷的位置，而不是材料的剛度。

使用sbatch批處理模式提交作業 sbatch命令可以提交任務至一個或多個計算節點，實現并行計算。

操作步驟： 點擊“求解” → “任務提交管理器” 求解器類型選擇“Abaqus” 模型文件路徑自動填充為當前模型 設置求解參數： 內存：16GB CPU核心數：8 并行方式：DMP（分布式內存并行） 勾選“計算完成后關閉計算機”（可選） 勾選“unlck”選項，提交時自動刪除Abaqus

注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。云端計算優化型實例： 使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。 注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。

“paraview”模塊可將“engine”模塊計算完成后的結果文件轉化為后處理軟件ParaView可執行的.vtk文件，轉換完成可使用神工坊平臺內的ParaView進行后處理，用戶也可將轉換好的文件下載到本地進行處理。 使用該模塊時，求解文件需選擇文件名稱后部為A001的文件，提交后該模塊會將文件夾內符合要求的文件進行全部轉換。

2.有效利用CPU資源分布式計算允許我們使用消息傳遞接口MPI將大型FDTD仿真作業拆分到不同的處理器或核心上。 將仿真分割成多個可以并行運行的空間單元，并在每個時間步傳遞場。 支持兩種不同的并發機制： - 啟動多個可執行文件。 - 可執行文件，生成多個線程。

當時，并行計算意味著昂貴的大型機器、FORTRAN 和批處理作業，在交互式的 Mathematica 筆記本上實驗不同的并行模式是相當令人滿意的，在本地網絡上的多臺機器進行計算， 能夠并行地進行函數編程，并并行地使用符號表達式和任意精度的算法。很多人對此表示很驚訝，他們認為并行化是一件非常復雜的事情，需要超級計算機和大量資金，以及相當大的問題，才值得。

本文基于減振襯套簡單講訴一下基于ABAQUS軟件的橡膠制品靜剛度仿真分析過程。仿真分析過程可分為三個大過程：前處理、求解計算和后處理。本文基于ABAQUS軟件設定的分析步驟，不再重點區分分析的三個過程，將操作過程拆分為：部件、屬性、裝配、分析步與輸出設置、相互作用、網格、加載、作業提交與監管以及計算結果的可視化處理九個模塊，下面講訴橡膠襯套靜剛度仿真分析過程。

提交批次組別 (Summit Batch Run(s)) 欲提交多個作業至計算管理器，需在主頁簽的仿真功能中啟動它。使用者可以選擇點擊 確定 直接提交批次作業，或者選擇在預定時間在使用者指定的日期和時間進行提交。選擇要一起提交的工作，然后點擊 新增，將它們移動到右側的待提交的列表中。

如下圖所示：（3）可以將Damask編譯成一個庫，這樣就不必為每個作業編譯子程序。我曾經做過嘗試，但是沒有成功，詳見官網https://damask2.mpie.de/bin/view/Installation/Abaqus.html（4）Damask2.0.3聯合Abaqus最大的問題是不支持使用 Abaqus 并行化。

仿真云平臺對比 進行Abaqus隱式求解分析時,所使用的 “神工坊”高性能工業仿真平臺 （點擊了解詳情）與其他兩家仿真云平臺的硬件參數如下表所示。 提交隱式計算后，各個平臺的計算日志如下。 本次仿真并行規模分別選取了4核、16核、32核、64核，受限另外兩個平臺無法進行跨節點并行，并行規模無法進一步擴大。

說明：本次內容參考曹金鳳、 石亦平老師所著的《ABAQUS有限元分析常見問題解答》 ；1、 常見問題1：多步驟分析1）當需要在現有分析結果的基礎上進一步分析其他工況，或由于某種原因導致分析過程異常中斷時，可以通過重啟動分析來提升計算效率。2）重啟動分析包含三個主要步驟，即在基礎模型中設置重啟動數據的輸出請求，創建重啟動模型，并提交重啟動分析作業。

選擇硬件配置； 節點數量：設置啟動多少個并行計算的計算節點。 內存配比：設置各個計算節點內存大小為單節點核心數×內存配比。 Step 5. 查看作業內容匯總，并提交作業； Step 6. 通過作業管理查看運行中的作業；三. 命令行提交通過SSH連接創建并連接管理節點。Step 1.