為什么分離式建模之后，收斂性很差，算的特別慢？
算的特別慢而且感覺非常不容易收斂，救救孩子吧！！
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小程序用戶_HBcSFrHd ??? 3年前
高溫條件下PVDF材料加裂紋后不收斂為什么？
在ABAQUS軟件中，高溫條件下（120℃），PVDF管道（E=195MPa）在內壓（8MPa），左端拉力(2N)，右端完全固定邊界條件下能夠收斂。但是，加上半橢圓裂紋裂紋后就不收斂了？PS:用Prony級數考慮了粘彈性，Step為visco分析步，step1為內壓，step2為拉力。
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Han. ??? 7月前
三十二、Fluent收斂判斷標準及方法 
</p><p><br></p><p>顯然松弛因子越小，越容易收斂。但是收斂速度也越慢。一般如果某個物理量殘差曲線比較高，相應的減小這個物理量的松弛因子即可。</p><p><strong>比如速度收斂性不好，可將動量Momentum的松弛因子減小</strong>。
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Fluent學習筆記 ??? 2年前
LS-dyna基于殼單元的二次開發五問，請大牛指點一二？
編譯后的程序只在求解平面問題（例如殼單元單軸拉伸）時有效，在求解空間問題時（如三點彎曲）則出現結果數值上收斂但結果沒有物理意義的現象。由此，我的第一個問題是，按著花括號的內容進行針對殼單元的用戶自定義材料子程序開發真的夠用嗎？如果不夠用，我漏掉了什么？第二：在開發針對殼單元的用戶自定義材料子程序時，必需采用特定的子程序號嗎，如umat45？
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v**_uRAJ ??? 3年前
提高瞬態模型收斂性的多種有效方法 
在計算過程中，有時收斂較慢，有時不完全收斂。本文針對如何解決這種情況提供相關指導。 解決方法 背景 COMSOL Multiphysics 瞬態（時間相關）求解器能夠求解以下形式的方程組： 其中， 和 可以是常數，或者是 和 的非線性函數。
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學時習 ??? 2年前
comsol等離子體模塊，如何改善收斂性？
想問一下，我的這個程序收斂性很差，跑得很慢，有什么辦法可以改善呢？
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用戶_74113 ??? 1年前
三十九、Fluent時間步長的估算與庫朗數 
</p><p><br></p><p><strong>1.2 取值標準</strong></p><p><br></p><p>一般來說，考慮收斂性的話，庫朗數肯定越低越好，但相應的時間步長也會很小，收斂速度變慢。</p><p><br></p><p>一般取值在1~10之間比較合適，當然要根據實際情況，如收斂性比較差，可適當降低這個數值。收斂性比較好，收斂速度慢，可適當增加庫朗數。
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Fluent學習筆記 ??? 2年前
螺栓簡化模型討論？
目前實體單元摩擦接觸用abaqus standard做靜力學純鋼模型基本可以做到收斂，但是計算時間實在太慢（一百多個螺栓靜力加載需要一到兩個小時），無法實現算法層面上的布局優化。
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橙子_2631 ??? 4年前
主動噪聲控制的線性算法優劣比較 
FxFeLMS(Filtered-x Filtered-e Least Mean Square)算法：加入兩個濾波器H(z)對參考信號與誤差信號都進行預處理，能夠克服FxLMS針對正弦噪聲收斂速度慢的問題。FeAP(Filter-e Affine Projection)算法：AP算法在多個輸入向量的基礎上更新權值，以加快由高度相關的輸入信號驅動的收斂速度。
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聲學工程師小吳 ??? 3年前
光刻技術第15期 | 矢量SMO數值計算與分析-最佳焦面處的成像性能 
各種技術(SO、MO、SISMO、SSESMO和HSMO)的PAE收斂曲線04/不同SMO技術的結論? 收斂特性：SO技術優化初始階段收斂快，中后期難以有效降低PAE；MO技術初始收斂慢，中后期收斂性能良好。? 優化自由度與成像誤差：各種SMO技術因引入光源變量，比SO和MO技術有更大優化自由度，最終PAE均小于SO和MO技術。
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武漢二元 ??? 3月前
ZEMAX軟件技術應用專題：在 OpticStudio 中分析 MTF 的方法 
以OpticStudio示例文件中一個雙高斯系統在50lp/mm處計算多波長MTF為例，下述表格展示了兩種方法隨著采樣率逐漸提高后的收斂速度及計算結果：下表為相同數據下，邊緣視場的計算結果：通常來講對于優化和公差分析這樣的應用需求，收斂到1%已經足夠了。即便使用儀器測量MTF也無法達到0.1%以下的重復精度。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
在求解多物理場模型時，你應該選擇全耦合還是分步求解？ 附多物理場耦合模型及數值模擬導論下載 
但是，迭代求解器的魯棒性較差，對于所謂的病態問題，其收斂速度較慢。例如，當材料屬性的反差非常明顯或者幾何寬高比非常大時，就會出現病態問題。近似病態的問題示例包括一根非常細長的梁的結構彎曲，或者材料電導率相差幾個數量級的電流模型。 COMSOL Multiphysics 提供的“直接”求解器包括 PARDISO、MUMPS 和 SPOOLES，以及“密集矩陣求解器”。
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pubi4771 ??? 4年前
光刻技術第16期 | 壓縮感知光源優化的優化技術 
傳統光源優化方法依賴全像素維度尋優，受限于光源像素矩陣規模龐大（常達數百甚至數千維度），存在迭代收斂慢、計算資源消耗高、易陷入局部最優等問題，難以適配先進制程對優化效率與精度的雙重需求。壓縮感知技術憑借“稀疏性約束降維”的核心邏輯，為光源優化提供了突破口——通過將光源在稀疏基（如2D-DCT）下表示為少量非零系數，大幅削減優化變量維度。
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武漢二元 ??? 3月前
Fluent筆記總結1 
對流項的離散格式：First order（無條件收斂，精度低，但結果不一定對）、Sencond order（收斂慢，精度高）、QUICK（用于旋渦）、Power等；一般先用一階計算一段時間使殘差收斂，然后換成二階繼續計算；15.
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lnw_2807 ??? 3年前
關于lsdyna動態松弛卡片的一些使用建議
1.考慮預應力的影響一般來說，卡片使用默認設置就行，其中有兩個設置選項需要注意：1：DRTOL：該卡片為收斂容差的選擇，默認為0.001，你可以設置自己想要的收斂容差，想要快速收斂，可以設置成0.1。對于螺栓預緊力來說，默認設置都能很快收斂，對于重力影響，收斂會比較慢，這時候可以稍微調大一些容差加快收斂。
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陳叫瘦 ??? 4年前
Abaqus-原來顯式計算也可以這么快 
以不同的加載速率運行多個模擬： 按照從最快加載速率到最慢加載速率的順序運行一系列模擬。如您所知，加載速率越慢，分析時間就越長。檢查結果（變形的形狀、應力、應變和能量），以了解在更改 Abaqus 載荷率時改變模型的影響。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
Abaqus-原來顯式計算也可以這么快
以不同的加載速率運行多個模擬： 按照從最快加載速率到最慢加載速率的順序運行一系列模擬。如您所知，加載速率越慢，分析時間就越長。檢查結果（變形的形狀、應力、應變和能量），以了解在更改 Abaqus 載荷率時改變模型的影響。
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仿真客 ??? 2年前
強化學習的基礎知識和6種基本算法解釋 
優點：給定無限次試驗，獎勵的樣本平均值將收斂到真實的預期獎勵。缺點：預期的獎勵在每次試驗結束時更新，這意味著代理在試驗結束前什么都沒有學到，導致直接效用估計收斂非常慢。2、自適應動態規劃 (ADP) 基于模型的離線學習 在自適應動態規劃 (ADP) 中，代理嘗試通過經驗學習轉換和獎勵函數。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
【數值算法】共軛梯度法求解線性方程組 
求該方程的最小值的常見方法是最速下降法，該方法算法偽代碼如下： 該方法實際上是沿著負梯度方向進行搜索，直至殘量接近0，較為簡便，但是在條件數很大時，該方法收斂很慢。
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寒江雪_123 ??? 4年前
Ansys | 基于熱效應的形狀記憶合金脊柱間隔器仿真分析 
第四步，溫度從 37.85℃ 升高到 50.85℃，由于此步中未發生主要的相變，計算再次快速收斂。第五步，溫度升高到 51.85℃，收斂速度變慢，大部分形狀恢復發生在此步中。第六步，將溫度冷卻至 37.85℃，間隔器的形狀保持不變。 圖 2. 溫度條件示意圖4、運行仿真。不同溫度下間隔器的變形和應力云圖如圖3所示。 圖 3.
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JXKJ ??? 16天前
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