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可以預見，該功能的發布將是虛擬裝配自動化的下一階段，也是實現“設計-仿真-制造”一體化精度閉環的關鍵突破。

1 UG NX簡介UG NX是集CAD/CAE/CAM一體化的三維參數化軟件，是當今世界上最先進的計算機輔助設計、分析和制造軟件之一，廣泛用于航空、汽車、造船、通用機械、模具和家電領域。它具有強大的實體造型、曲面造型、虛擬裝配和產生工程圖等設計功能，而且可以進行有限元分析、機構運動分析、動力學分析和仿真模擬，提高了產品設計的可靠性。

點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。

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最新版本通過加速仿真、AI驅動的實時反饋以及GPU加速的降階建模技術，助力用戶在規模化應用中更快速、更自信地做出設計決策。Altair宣布推出 HyperWorks? 2026 新版本。

*以下內容由DeepSeek生成DeepSeek 怎么看 AI 賦能仿真的發展趨勢?對AI賦能仿真發展趨勢的觀察隨著AI技術的快速發展，AI賦能的仿真正在經歷從工具增強到范式變革的轉變。以下是幾個關鍵趨勢：1. 從“自動化”到“自主化”AI不僅加速仿真流程，還將逐步實現自主決策。

使用基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA進行汽車造型設計的最大價值在于其一體化實時協同設計能力：設計師參考2D效果圖和總布置進行三維草繪（2D 轉 3D）；AI根據3D草繪生成多方案效果圖（AI效果圖）；設計師根據AI效果圖探索造型，并確定造型方案（造型方案確定）；數模師參考3D草繪方案進行概念建模（CAS模型）；總布置工程師實時參考造型模型，校核造型方案（第一輪校核）

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接收造型專業提供的A面、總布置專業給出的斷面等核心設計信息后，AI會自動梳理建模邏輯、規劃實現路徑，按照既定思路，全程驅動 CATIA 完成從框架到成品的全流程建模，既貼合設計初衷，又大幅減少重復操作。 3.

HDSPD V6.0全新一體化設計平臺，實現了以統一的船舶產品數字化模型為中心自頂向下的一體化設計，設計信息在各設計階段得到繼承和復用，多專業的并行設計實現全面數據共享和功能協同。

由此，企業從概念設計到服役性能管理，直至產品生命終結的全流程效率均得到提升。</p><p><br></p><p>借助AI驅動工程與數字孿生能力，企業可推動汽車輕量化、電池創新、可持續發展，并實現零原型開發。例如：團隊可通過AI工作流程實時監測電動汽車電池健康狀態（SoH）與剩余壽命；無需物理傳感器即可持續追蹤關鍵電池指標；減輕核心部件重量；優化電池熱管理等。

Altair 助力工程與 AIAltair將AI與生成式設計、先進CAE技術深度融合，形成了一套面向巨型鑄造結構的完整開發流程。該方法支持多學科變體分析，可同時處理數千種仿真方案，幫助企業快速鎖定最優解。通過將專家知識系統化、可擴展化，Altair幫助用戶將AI深度融入仿真與制造全流程，實現從概念到量產的一體化智能設計。

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2 嵌瓷的智能創新設計2.1 創作思想SolidWorks軟件是一款集二維設計、三維設計、有限元分析于一體的造型軟件，在各領域均得到了廣泛的應用。該軟件具有開放的系統，添加各種插件后可以真正實現產品的數字化設計和建造，并大幅提高產品的設計效率和質量[8]。本文借助SolidWorks的智能建模功能，并以嵌瓷作品為例，探討其在藝術文化領域創新建模的可能性。

下面是引入新的仿真技術之后，<strong>企業開始有了敏捷設計</strong>，可以非常快速的進行第一驗證，實現設計到驗證的快速循環，這是設計仿真一體化很重要的點。

借助AI支持的數字工程技術，推動更早、更智能的設計迭代Ansys 2026 R1版本引入生成式AI和該產品組合的首批智能體（agentic）功能，其強化了AI增強型產品組合，可加速驗證、加快設計探索并實現復雜工作流程的自動化，從而使工程團隊在開發周期的每個階段都能獲得更智能、更快速的洞察。

4 結 語采用CAD/CAE一體化設計方法，在CATIA平臺中實現舵桿設計模型與有限元模型數據的無縫集成，避免因數據轉換引起的精度損失和重復建模等問題[6]。通過參數化建模直接驅動舵桿力學性能仿真計算，在滿足結構強度要求的條件下，優化后舵桿的重量相比優化前減小12.5%,極大地提高了設計和分析效率。

第一，AI與仿真的深度融合。未來HyperMesh將進一步強化AI驅動的建模與仿真能力，借助幾何深度學習與機器學習算法，實現復雜模型的自動識別、網格的智能生成與優化，甚至能基于歷史仿真數據進行預測性分析，幫助工程師提前規避設計風險，進一步縮短設計迭代周期。同時，結合GPU加速技術，實現大規模復雜系統的快速仿真，突破硬件限制，提升仿真效率。 第二，多物理場仿真的一體化集成。

DeepSeek AI在多個方面幫助降低這些成本： 1. 最小化材料浪費 ：通過精確的編程和優化的切削策略，DeepSeek AI確保每個零件的生產都盡可能減少材料浪費，從而節省原材料成本。 2.

可以說，用戶與軟件的交互過程簡化為與智能助手的對話過程↓↓↓ 未來，仿真智能體還將引入優化設計功能，用戶只需要告訴智能體需要實現的參數指標，智能體就能自動、循環完成“生成式設計-自動仿真驗證-迭代優化”過程，最終輸出滿足用戶需求的結果。仿真技術將不再是專家的專屬工具，而應成為每個創新者都能輕松使用的高效生產力工具。