機(jī)械結(jié)構(gòu)的魯棒性怎么分析？
機(jī)械結(jié)構(gòu)的魯棒性怎么分析？
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Mojito13 ??? 2年前
科普時刻 | 借助魯棒性設(shè)計解決制造中的不確定性問題 
大多數(shù)工程師都熟悉優(yōu)化技術(shù)，但魯棒性評估可進(jìn)一步為高質(zhì)量提供保證。電子設(shè)計和制造中的魯棒性制造單個電子組件會產(chǎn)生偏差，裝配流程也會導(dǎo)致不一致性，這已不是行業(yè)秘密。而這正是我們需要六西格瑪?shù)仍O(shè)計指南的原因所在。六西格瑪質(zhì)量水平要求制造流程生產(chǎn)出的產(chǎn)品缺陷率不超過百萬分之3.4。六西格瑪，也被稱為魯棒性設(shè)計，可促進(jìn)工程師設(shè)計出不容易受制造變化因素影響的產(chǎn)品。
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宇熠科技 ??? 1年前
光柵的魯棒性分析與優(yōu)化 
傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化 但是光柵本身的參數(shù)并不是影響這類系統(tǒng)性能的唯一因素:已知大多數(shù)具有小特征尺寸的周期結(jié)構(gòu)對入射光的偏振狀態(tài)非常敏感。
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追光ing ??? 3月前
VirtualLab：光柵的魯棒性分析與優(yōu)化 
作為本周的第二個用例，我們選擇了一個場景，在這個場景中，我們分析了二元光柵的偏振依賴性,并對結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，使其在任意偏振角入射光下均能表現(xiàn)良好。 傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化這個用例演示了一個具有稍微變化的填充因子的傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化。 高效偏振無關(guān)傳輸光柵的分析與設(shè)計
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追光ing ??? 2年前
設(shè)計仿真 | 基于ODYSSEE 的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在汽車約束系統(tǒng)魯棒性分析中的應(yīng)用 
從圖4統(tǒng)計結(jié)果來看，在魯棒性分析中，假人總得分均值略高于設(shè)計值，如考慮可靠性優(yōu)化設(shè)計（如6σ設(shè)計要求），約束系統(tǒng)關(guān)鍵零部件設(shè)計參數(shù)仍需進(jìn)一步優(yōu)化，以確保假人在物理試驗中得分滿足預(yù)設(shè)的星級開發(fā)目標(biāo)。圖4.
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海克斯康設(shè)計與仿真 ??? 2年前
Ansys面向自動駕駛的設(shè)計探索和魯棒性分析技術(shù) 
基于高效的數(shù)值分析算法對被測系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)的敏感性分析和可靠性分析，從而評估系統(tǒng)的魯棒性和失效發(fā)生的概率，以此為依據(jù)來判斷系統(tǒng)是否滿足安全性的要求。講師簡介：應(yīng)中偉，作為Ansys系統(tǒng)事業(yè)部（SBU）的高級咨詢專家和汽車行業(yè)業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理，在基于模型的高安全性嵌入式軟件研發(fā)領(lǐng)域為多家航空、軌道、汽車等行業(yè)用戶提供包含工具應(yīng)用、軟件研發(fā)流程建設(shè)、實施應(yīng)用、認(rèn)證流程咨詢等多方面的工程經(jīng)驗。
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Ansys中國 ??? 4年前
傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化 
由于制造過程中潛在的不準(zhǔn)確性，對于一個好的光柵設(shè)計來說，面對光柵參數(shù)的微小變化，提供穩(wěn)健的結(jié)果是至關(guān)重要的。VirtualLab Fusion為光學(xué)工程師提供了各種工具，可以將這種行為直接納入優(yōu)化過程，例如參數(shù)變化分析儀。該工具結(jié)合了同一系統(tǒng)的多次迭代，在優(yōu)化過程中實現(xiàn)了評價函數(shù)的表示和自動計算，如平均效率。
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追光ing ??? 3月前
[VirtualLab] 傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化 ![[VirtualLab] 傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化](https://q6.itc.cn/images01/20260212/b8da66a8ee3a45baa5b6d58e88a6d8ae.png)
摘要由于制造過程中潛在的不準(zhǔn)確性，對于一個好的光柵設(shè)計來說，面對光柵參數(shù)的微小變化，提供穩(wěn)健的結(jié)果是至關(guān)重要的。VirtualLab Fusion為光學(xué)工程師提供了各種工具，可以將這種行為直接納入優(yōu)化過程，例如參數(shù)變化分析儀。該工具結(jié)合了同一系統(tǒng)的多次迭代，在優(yōu)化過程中實現(xiàn)了評價函數(shù)的表示和自動計算，如平均效率。
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信光嗎 ??? 3月前
VirtualLab：傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化 
摘要由于制造過程中潛在的不準(zhǔn)確性，對于一個好的光柵設(shè)計來說，面對光柵參數(shù)的微小變化，提供穩(wěn)健的結(jié)果是至關(guān)重要的。VirtualLab Fusion為光學(xué)工程師提供了各種工具，可以將這種行為直接納入優(yōu)化過程，例如參數(shù)變化分析儀。該工具結(jié)合了同一系統(tǒng)的多次迭代，在優(yōu)化過程中實現(xiàn)了評價函數(shù)的表示和自動計算，如平均效率。
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追光ing ??? 1年前
VirtualLab：傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化
摘要由于制造過程中潛在的不準(zhǔn)確性，對于一個好的光柵設(shè)計來說，面對光柵參數(shù)的微小變化，提供穩(wěn)健的結(jié)果是至關(guān)重要的。VirtualLab Fusion為光學(xué)工程師提供了各種工具，可以將這種行為直接納入優(yōu)化過程，例如參數(shù)變化分析儀。該工具結(jié)合了同一系統(tǒng)的多次迭代，在優(yōu)化過程中實現(xiàn)了評價函數(shù)的表示和自動計算，如平均效率。
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追光ing ??? 10月前
VirtualLab：傾斜光柵的魯棒性優(yōu)化 
??摘要由于制造過程中潛在的不準(zhǔn)確性，對于一個好的光柵設(shè)計來說，面對光柵參數(shù)的微小變化，提供穩(wěn)健的結(jié)果是至關(guān)重要的。VirtualLab Fusion為光學(xué)工程師提供了各種工具，可以將這種行為直接納入優(yōu)化過程，例如參數(shù)變化分析儀。該工具結(jié)合了同一系統(tǒng)的多次迭代，在優(yōu)化過程中實現(xiàn)了評價函數(shù)的表示和自動計算，如平均效率。
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追光ing ??? 2年前
深度學(xué)習(xí)|transformers的近期工作成果綜述 
HAT方法通過添加對抗性擾動改變訓(xùn)練圖像的高頻成分，然后用改變后的圖像訓(xùn)練ViT [Bai 2022]模型，這樣可以提高模型性能，使模型更魯棒。魯棒性Shao等[Shao 2021]利分析了transformer模型的魯棒性。作者使用白盒攻擊進(jìn)行了一個實驗。他們觀察到與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)相比，ViT具有更好的對抗魯棒性。
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龍騰AI技術(shù) ??? 3年前
NASA眼中CFD的未來（3）算法的進(jìn)展 
路線圖的算法領(lǐng)域包括數(shù)值算法收斂/魯棒性和不確定性量化(UQ)的時間軸。 該領(lǐng)域確定的總體目標(biāo)與估算CFD模擬中的不確定性相關(guān)，包括評估結(jié)果中的敏感性以及減少與網(wǎng)格分辨率和迭代收斂相關(guān)的數(shù)值誤差。 目標(biāo)在2020年之前達(dá)到的技術(shù)里程碑包括自動化魯棒求解器技術(shù)的發(fā)展、航空航天不確定性的表征以及CFD代碼的可靠誤差估計。
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網(wǎng)格大師 ??? 2年前
面向自動駕駛：四輪獨(dú)立驅(qū)動/轉(zhuǎn)向電動汽車配置與控制綜述與展望 
在[97]中，H2/混合魯棒控制器被設(shè)計用于穩(wěn)定性控制。在[98]中，具有性能的預(yù)補(bǔ)償解耦控制應(yīng)用于縱向運(yùn)動控制和操縱穩(wěn)定性控制。在[99]中，使用綜合魯棒控制器提高了操縱穩(wěn)定性和系統(tǒng)魯棒性。在[100]的車輛模型中考慮了參數(shù)的變化，并且-綜合控制器是為 4WS 設(shè)計的。雖然魯棒控制方法在處理參數(shù)擾動方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的魯棒性，但大范圍的擾動會應(yīng)用到高階控制器，這給硬件帶來了大量的計算。
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駕駛哥 ??? 4年前
關(guān)于自動駕駛路線之爭的一些思考 
、雨、雪、霧等惡劣環(huán)境條件下的魯棒性很差。
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木火柴 ??? 4年前
關(guān)于自動駕駛路線之爭的一些思考 
、雨、雪、霧等惡劣環(huán)境條件下的魯棒性很差。
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木火柴 ??? 4年前
『科普』計算機(jī)視覺簡介：歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 
這樣需要重建算法和系統(tǒng)具有非常高的魯棒性，否則根本無法全自動三維重建。在魯棒性保證的情況下，三維重建效率也是一個巨大的挑戰(zhàn)。所以，目前在這方面的研究重點是如何快速、魯棒地重建大場景。
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牛頓家的計算機(jī) ??? 3年前
拓?fù)鋬?yōu)化在注塑件設(shè)計中的應(yīng)用 
在對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行驗證后，選取一組結(jié)果對殼體進(jìn)行修正，然后將前照燈各子部件與殼體進(jìn)行集成，驗證了其在不同振動載荷下的魯棒性。將優(yōu)化結(jié)果轉(zhuǎn)化為注入約束的集成設(shè)計，如圖 7所示。振動仿真結(jié)果達(dá)到了要求的魯棒性。與以前的設(shè)計相比，新住宅的重量減少了20%以上。
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張偉一 ??? 2年前
一文帶你了解機(jī)器人是如何通過視覺實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的！ 
在當(dāng)時成為了常用的目標(biāo)跟蹤方法，簡單易實現(xiàn)，但魯棒性較低。
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駕駛哥 ??? 4年前
基于改進(jìn)條件擴(kuò)散模型的電阻抗成像圖像重建與敏感度先驗融合 
傳統(tǒng)線性化或迭代優(yōu)化方法雖能引入正則項緩解病態(tài)，但在實時性、結(jié)構(gòu)邊界銳度與對噪聲/失配的魯棒性方面仍受限。深度學(xué)習(xí)方法將電壓到電導(dǎo)率的映射視作回歸問題，取得顯著提升，但存在對特定數(shù)據(jù)分布過擬合、泛化性弱等問題。近年興起的擴(kuò)散生成模型以多階段去噪的方式逐步細(xì)化空間細(xì)節(jié)，具備更強(qiáng)的先驗學(xué)習(xí)與抗噪能力。
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320科技工作室 ??? 4月前
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