ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
workbench進行顯示動力學分析時CPU利用率低 
如標題，進行靜力學分析時正常，基本在80%以上，甚至在100%，但是分析動力學就一直上不去，該怎么解決呢
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半個一 ??? 4年前
abaqus隱式計算速度提高方法？
我想利用abaqus2022模擬3D打印過程中溫度場的變化情況。以下是我的電腦配置，請問我在提交abaqus作業的時候，cpu數量為多少比較合適。cpus=20時，CPU的利用率為30%。請問有什么辦法能提高嗎？
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用戶_79748 ??? 1年前
ABAQUS顯式動力學仿真時CPU占用率和速度提不起來？
之前仿真的時候還是好的，CPU利用率可以提高到100%，速度也挺快；后來在一次仿真中突然最高只能到55%利用率，速度也只有1.6GHz左右，這是怎么回事
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楓林_5897 ??? 1年前
智能駕駛域控制器SoC選型 
2.4 算力多樣化需求在深度學習推理端，各家芯片往往都會根據自家的神經網絡推理框架設計對應的NN處理器，各種TPU/NPU/DPU…層出不窮，芯片廠家根據神經網絡特點，通過定制化的設計處理器，使得軟硬件的適配度更高，從而提高芯片算力的利用率。
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駕駛哥 ??? 3年前
Lumerical案例 | 獲得理想FDTD性能 
高級設置允許您指定要收集哪些場數據，以及是否要降低空間分辨率。頻域和時域監視器不會造成數據過載，但請仔細考慮哪些監視器是真正必要的。動態監視器對于建立直覺和調試非常有用，但會在每個時間步增加額外的復雜性；如果性能至關重要，則不應使用動態監視器。2.有效利用CPU資源分布式計算允許我們使用消息傳遞接口MPI將大型FDTD仿真作業拆分到不同的處理器或核心上。
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摩爾芯創 ??? 1月前
如何在資源受限的RISC-V內核上嵌入人工智能？ 
圖7 自定義指令如何改變源代碼的CPU時間分布，反匯編顯示自定義指令在這里被廣泛使用，導致卷積乘法和字節數組加載的時間大大減少圖8 顯示了這些架構/ 微架構的定制是如何進一步改善L31 內核在圖像分類任務上的PPA（Power,Performance，and Area，功耗，性能和尺寸）指標。
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電子產品世界 ??? 4年前
[經驗分享]如何借助云調度軟件提升CST計算效率？ ![[經驗分享]如何借助云調度軟件提升CST計算效率？](https://img.jishulink.com/upload/202311/1c6c1062e99c49cfbb1aa2fc70702092.png?image_process=resize,fw_294,fh_172,)
為了解決這個問題，本文給出了兩種高性能計算云調度的方案，可以進一步提高仿真平臺資源利用率。 1.
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【已注銷】 ??? 2年前
模具工藝編排在提升材料利用率方面的運用 
結束語本文以通過如何提升汽車后縱梁的材料利用率為主線來分析，通過SE分析模擬，各個方案的材料利用率計算、對比，系統地闡述了常用的方案，并對方案所達到的材料利用率進行實例介紹。此方案同時適用于整車開發中其他類似工藝的沖壓零件，從而提高整車制造的材料利用率，降低生產成本。
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FMMM ??? 3年前
MCU的內存如何影響區域和域控架構 
與 NOR 或 NAND 閃存不同，PCM 的工作原理是基于鍺銻碲 (GST) 合金的電阻率變化。這種合金根據快速的溫度變化改變電阻率，而電阻率決定了位狀態。圖 4顯示了如何在 PCM 中設置或重置位。圖4 PCM寫入過程如何進行位變換因此，與NOR 閃存相比，ePCM 支持快速讀寫訪問。寫入時間的顯著減少是因為 ePCM 在寫入之前不需要擦除操作。
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木火柴 ??? 4年前
高性能計算：RoCE v2 vs. InfiniBand網絡該怎么選？ 
RoCE 規范在以太網上實現了 RDMA 功能，ROCE 需要無損網絡，RoCE的主要優勢在于它的延遲較低，因此可提高網絡利用率；同時它可避開TCP/IP 并采用硬件卸載，因此 CPU 利用率也較低。新 RoCEv2 標準可實現 RDMA 路由在第三層以太網網絡中的傳輸。RoCEv2 規范將用以太網鏈路層上的 IP 報頭和 UDP 報頭替代 InfiniBand 網絡層。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
電機本體設計仿真解決方案 
說明Maxwell HPC 的可擴展性非常好，利用更多的CPU核能夠達到更好的提速效果。HPC并行求解加速效果在Maxwell 3D 32核滿核運算時，CPU使用率非常高，多數時間維持在高占用率90%左右，充分利用了現代計算機卓越的硬件計算資源，運算效率高。高CPU占用率..................
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上海笛佼信息科技有限公司 ??? 2年前
MCU的內存如何影響區域和域控架構 
與 NOR 或 NAND 閃存不同，PCM 的工作原理是基于鍺銻碲 (GST) 合金的電阻率變化。這種合金根據快速的溫度變化改變電阻率，而電阻率決定了位狀態。圖 4顯示了如何在 PCM 中設置或重置位。 圖4 PCM寫入過程如何進行位變換 因此，與NOR 閃存相比，ePCM 支持快速讀寫訪問。
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駕駛哥 ??? 4年前
干貨 | 新手經常忽略的嵌入式基礎知識點 
因此，將這些存儲地址保存在CPU 寄存器中，有助于避免大部分對RAM的“昂貴”操作。不過在設計CPU 芯片時，工業工程師并未找到可行的方法來容納足夠多的內部寄存器，但他們仍然發現了如何有效地利用時間局部性與空間局部性。接下來將對此進行討論。一級緩存可以構建一種集成在CPU 內部且速度極快的輔助存儲器，這就是一級緩存。將數據從一級緩存讀入寄存器，僅比直接從寄存器獲取數據稍慢。
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電子技術研發 ??? 4年前
800億晶體管GPU、144核CPU來了 
英偉達還與來自加州理工學院、伯克利實驗室等高校及科研機構的研究人員們開發了一個天氣預報AI模型FourCastNet，該模型基于10TB的地球系統數據進行訓練，首次在降水預測上達到比先進的數值模型更高的準確率，并使預測速度提高了4~5個數量級。 以前，傳統的數值模擬需要一年時間，而現在只需幾分鐘。
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平頭叔 ??? 4年前
一期一會 | 光線追跡在光學和光子組件設計中的應用 
GPU如何影響光線追跡性能在光線追跡仿真中，光軌跡是根據一系列幾何結構計算出來的。在光學系統中，數百萬甚至數十億光線將與需要仿真的組件相互作用。對于每一束光線，都需要進行數百到數千次運算，才能準確計算其穿過組件的路徑，這就需要具有高計算性能的計算系統。高端CPU有多個內核，其中最高端的CPU有多達128個內核，其可獨立處理每束光線。
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Ansys中國 ??? 2月前
高分辨率合成孔徑雷達圖像處理SAR工作站硬件配置推薦 
對于高分辨率SAR圖像處理，使用多核CPU和GPU可以顯著提高處理速度。同時，由于高分辨率SAR圖像可能會產生大量數據，因此需要足夠大的內存和存儲容量來處理和存儲這些數據。 算法方面，高分辨率SAR成像使用一系列算法來處理雷達返回的數據，以生成圖像。
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UltraLAB ??? 2年前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
2) 計算特點：AVL EXCITE是基于CPU進行計算的，可以利用多核心進行并行計算以提高計算效率。3) 顯卡圖形要求：對于AVL EXCITE而言，它的主要重點是振動與噪聲分析，對顯卡圖形沒有特殊要求。一般而言，中高端顯卡就可以滿足其運行需求。4) 內存容量要求：AVL EXCITE的內存要求取決于模型的大小和復雜度。對于較大的模型和復雜的分析，通常需要較大的內存容量。
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UltraLAB ??? 2年前
ZEMAX軟件技術應用專題：關于Opticstudio選用核數跟優化速度的關系 
如果一臺計算機使用多個CPU進行計算，系統并不總是需要使用所有的CUPs。下面的圖片顯示了一個多CPU/線程工作方式的例子。 有些計算只由一個CPU/線程（母線程）執行。 在這段時間里，CPU的利用率很低。有些部分需要多個CPU/線程（平行區域）。 在這段時間里，CPU的利用率很高。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
什么是光線追跡？ 
利用光線追跡可以獲得大量信息，其中包括： 鏡頭設計：評估透鏡曲率或厚度的變化如何影響光傳播和光學性能 制造變化：評估透鏡曲率或其它生產公差的微小偏差如何影響系統性能 空間最大化：優化光學器件中的外殼和封裝空間 感知的改變：了解不同角度的光線將對佩戴或觀看光學設備（包括交通光線會對觀看抬頭顯示器的駕駛員產生怎樣的影響）的用戶的感知產生怎樣的影響
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JXKJ ??? 3月前
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