行業熱點丨仿真歷史數據難以使用？如何利用幾何深度學習破局，加速汽車工程創新 
3.歷史數據難題破解：幾何深度學習賦能仿真優化Altair 的 AI 系統創新性地實現了工程仿真歷史數據的模型訓練，Kocer-Poyraz 指出，這一直是工程領域的重大技術瓶頸。"在工程領域應用歷史數據存在特殊挑戰，"她解釋道，"因為我們處理的是三維幾何數據，傳統機器學習算法難以有效解析這種數據結構。
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ALTAIR ??? 10月前
行業熱點丨消費電子產品如何在激烈的競爭中建立研發優勢？Jabra的高階仿真應用或許是一個學習樣板 
這份對仿真價值的認知以及投入和成果，都值得更多消費電子行業的企業學習如何讓仿真在研發創新中創造更大的價值。
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ALTAIR ??? 1年前
Ansys結構仿真學習指南：從入門到精通（附Ansys結構分析暢銷視頻教程排行） 
第三部分：精通篇掌握了Ansys結構仿真的基本操作和高級功能后，重點就應該放在如何提高仿真的準確性和效果。在精通階段，需要深入學習有限元分析(FEA)的基本原理和方法，并掌握常見的網格劃分技巧和求解器設置。同時，要通過學習如何使用Python等編程語言，對Ansys進行二次開發，以自動化和優化仿真流程。有些情況下，還需要用其他軟件一起聯合仿真，不過這就是要同時精通其他軟件了。
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小白Johnny ??? 2年前
如何高效學習CREO流體仿真（CFD）？CREO Parametric flow analysis 
CREO Parametric flow analysis CREO流體仿真（CFD）是較新推出的流體仿真軟件，是專業的，功能齊全的、精準度較高的頂尖軟件，其相關教程在國內較少，為了讓更多的朋友熟悉、掌握、精通該軟件的操作，以及廣泛的應用在各行業的研發、設計、制造、生產等環節，特別編制該軟件的教程供參考，該教程是系統的、全面的、成系列的完整教程。歡迎廣大朋友共同學習、交流。
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王鑫敏 ??? 3年前
Starccm儲能風冷/液冷系統熱管理設計策略與仿真-十二大專題電池儲能熱管理設計仿真入門進階45講 
通過實際問題與物理模型之間的轉化，講解物理模型如何選擇，如何有效降低仿真誤差，降低軟件使用者帶來的誤差以及求解器導致的誤差，提高仿真精度。熱管理仿真分析：實列演示電池包仿真求解設置流程、仿真結果處理方法，風冷和液冷電池包工況仿真依據和判斷標準，收斂判定標準以及處理發散的主要的方法。
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LEVEL水平線 ??? 2年前
熱仿真介紹、學習步驟講解及散熱仿真軟件Icepack和Flotherm的對比分析（含176講零基礎視頻教程） 
在現代科技的高速發展中，熱設計與散熱仿真成為了許多工程師日常工作中必不可少的一項任務。在面對愈發復雜的產品和系統結構時，如何確保散熱效果的高效與可靠性，成為了每個工程師關注的焦點。本文將介紹一些熱仿真學習方法，并深入探討Ansys Icepak和Flotherm兩款熱仿真軟件的特點和應用，幫助您更好地應對熱設計和散熱仿真挑戰。
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技術鄰公告 ??? 1年前
結構仿真職業規劃與學習路線 
很多人都知道仿真工程師人才需求度高且薪酬高，所以越來越多的工科應屆生想在未來從事仿真相關工作，也有不少設計工程師想要跳槽為仿真工程師。本節直播旨在為大家分析結構仿真最新行業概況，根據行業發展給到大家結構仿真的職場規劃建議，以及0基礎該如何快速入門的學習指南。
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技術鄰直播 ??? 1年前
設計仿真 | 融合DeepSeek大語言模型的SimManager仿真平臺 
如何對仿真數據和流程進行有效管理、如何利用機器學習和大語言模型技術智能化地支持仿真業務工作，成為仿真業務一個重要的方向。02企業核心需求與驅動要素盡管企業普遍采用了CAE技術為產品研發賦能，但是仿真工作的專業化門檻較高、仿真工具種類繁多、仿真求解時間長、生成的數據量很大。如何利用大語言模型和機器學習技術進一步支持仿真業務，從而推動數據重用和效率提升？
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
如何看待AI與CAE工程師之間的關系？ 
一、AI在CAE仿真領域的應用AI技術的應用已經開始改變有限元仿真工程師的工作方式。AI算法可以自動執行仿真和分析，提高仿真的準確性和效率。例如，機器學習可以從大量數據中學習和識別規律，幫助有限元仿真工程師更好地理解模擬結果，并提出改進建議。深度學習可以用于自動優化產品設計，從而減少人工設計的工作量。
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技術鄰公告 ??? 2年前
使用ANSYS Maxwell進行RMxprt仿真：初學者逐步指南
Maxwell中的RMxprt進行電機設計與仿真——這是獲得可運行的有限元分析（FEA）的最簡單方法 你將學到什么 - 如何逐步使用ANSYS Maxwell中的RMxprt對電機進行建模和仿真 - 如何定義電機參數，如定子、轉子、繞組和材料 - 如何解讀仿真結果，如轉矩-轉速曲線和鐵損 - 如何將RMxprt模型導出至
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仿真資料吧 ??? 5月前
學習如何使用ANSYS Maxwell設計磁齒輪箱-帶案例文件-ppt 
- 無需磁齒輪設計經驗——你將從頭開始學習。 ## 課程介紹 本課程是一份全面的、實踐性的指南，旨在教授如何使用ANSYS Maxwell設計、仿真和分析磁齒輪箱。無論你是工程師、研究人員、研究生，還是僅僅是對先進電磁系統充滿熱情的人，本課程都將為你提供學習設計和分析磁齒輪系統所需的理論背景和實踐技能。
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仿真資料吧 ??? 10月前
儲能課程優惠最后一周|儲能熱管理仿真和設計更新完整 
通過實際問題與物理模型之間的轉化，講解物理模型如何選擇，如何有效降低仿真誤差，降低軟件使用者帶來的誤差以及求解器導致的誤差，提高仿真精度。熱管理仿真分析：實列演示電池包仿真求解設置流程、仿真結果處理方法，風冷和液冷電池包工況仿真依據和判斷標準，收斂判定標準以及處理發散的主要的方法。
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LEVEL水平線 ??? 2年前
系統仿真軟件AMESim熱管理模塊學習：熱管理基礎 
Step3：仿真這里不得不說有很多注意的地方，第一個就是對于氣液換熱器需要選擇定義氣體類型（空氣），需要加一個HeatStack用于表示換熱器外部，最后設置水泵運行轉速就可以仿真了。未完待續。。。Amsim中有很多需要設置的參數，如上只是設置一部分，關于換熱器的內部參數設定如何進行，還是需要再努力學習。文章來源：有溫度的汽車人
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技術哥 ??? 3年前
直播預告-基于機器學習的車輛行人保護頭部仿真研究 
本期海克斯康直播講堂請到了嵐圖汽車科技有限公司整車輕量化仿真專家段文立，聯合海克斯康技術專家常誠為我們分享ODYSSEE基于機器學習應用于行人保護頭部碰撞仿真快速精確預測，通過實際案例從概念階段SFE-Concept參數化建模、機器學習快速預測行人保護頭碰加速度和HIC值、多學科優化平衡各性能矛盾等方面，為我們全面講解如何應用ODYSSEE應對當前挑戰。趕快預約報名吧！
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海克斯康設計與仿真 ??? 2年前
AI+仿真：驅動工業智能變革新引擎（內含100個AI應用案例下載） 
點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。在人工智能與仿真的交匯領域，新的應用方式正在不斷涌現。與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發流程、提升決策質量。關鍵技術實現方式在傳統制造行業，企業正積極探索如何借助AI脫穎而出。
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ALTAIR ??? 9月前
北鯤云超算如何讓仿真技術、HPC和人工智能之間的深度融合？ 
首先，降階模型與仿真技術的融合是仿真技術的重要發展方向之一。通過與仿真技術的結合，驅動通過神經網絡、機器學習或深度學習模型建立的降階模型，將是未來仿真技術發展的關鍵，因此云計算將成為仿真技術發展的必不可少的技術條件。北鯤云超算平臺作為云算力高性能計算提供者，隨著北鯤云超算平臺的不斷迭代升級，一定會讓云計算在仿真領域的應用變得更加便捷。
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北鯤云beikun ??? 4年前
一期一會 | 什么是MEMS器件？ 
通過查看輸入，并了解信號如何在器件兩個點之間傳輸，以及最終輸出的內容，可設計出最佳結構。如果所得到的輸出與給定輸入不匹配，則說明設計空間不是最佳的。這些方面都可以通過使用先進的仿真軟件來分析和求解，從而設計出高性能的MEMS器件。哪些仿真工具可用于設計MEMS？仿真工具不僅需要能夠構建復雜的設計，而且還需要具有高精度。
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Ansys中國 ??? 4月前
推薦一條輕松入門AMEsim軟件的高速路！ 
· 如何看懂各個元件的幫助文件第六部分：AMEsim軟件仿真過程講解依托實際案例對使用AMEsim進行建模、選擇子模型、設置參數及仿真的全過程進行講解第七部分：AMEsim軟件中常用功能講解· 如何使用全局參數功能· 如何使用批量仿真計算功能· 如何創建超級元件· 如何創建超級元件庫· 如何對超級元件進行加密解密· 如何使用優化功能
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艾克斯i ??? 1年前
WorkBench LS-DYNA電池箱撞擊仿真過程指導文檔，附講解視頻及模型文件 
通過學習本教程，您將系統地學習到如何定義材料屬性，這是準確模擬撞擊過程的基礎；如何進行合理的網格劃分，以保證計算結果的準確性和可靠性；如何施加載荷和邊界條件，使模擬更加符合實際情況；以及最終如何求解和分析結果，從模擬數據中獲取有價值的信息。 啟動Ansys Workbench，選擇LS-DYNA模塊,鼠標左鍵按住將此模塊拖拽到右邊空白操作區。如下圖所示。
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孫一凡仿真 ??? 11月前
旋轉設備CFD仿真培訓課程（Ansys Fluent）
通過逐步教程，您將學習如何使用尖端的 ANSYS 后處理工具提取、解釋和驗證仿真數據，包括速度、壓力、溫度、湍流強度、空化區域和混合時間等。 課程案例研究側重于仿真驅動的設計改進、效率提升、操作問題排查以及針對化工、能源、汽車和制造業等領域的工藝優化。您將學習定義邊界條件、網格敏感性研究、算法選擇以及用于高級定制的用戶自定義函數（UDF）實現等最佳實踐。
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仿真資料吧 ??? 1月前
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