AI 中的機器翻譯 
神經機器翻譯軟件利用神經網絡處理龐大的數據集，每個節點都會從源文本到目標文本進行特定更改，直到在輸出節點獲得最終結果。 4. 混合機器翻譯 混合機器翻譯工具將多個機器翻譯模型集成到單個軟件應用程序中，利用多種方法的組合來提高單一翻譯模型的整體效率。此過程通常涉及合并基于規則的統計機器翻譯子系統，最終的翻譯輸出是每個子系統生成的結果的綜合。
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仿真資料吧 ??? 1年前
軟體機器人超彈性材料本構賦予的兩種實現方式 
1、 計算結果與分析
兩種超彈性本構方式的仿真結果需從 “精度、效率、適用性” 三個維度對比，核心差異如下：（1） 力學響應精度Mooney-Rivlin 模型（1 階）：因模型未考慮高階非線性項，易出現 “應力預測偏低” 問題，誤差可升至 15% 以上。
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Abaqus_JUN ??? 7月前
深度學習核心技術實踐與圖神經網絡新技術應用研修班通知 
人們逐漸認識到，當你有了深度學習算法、模型，并構建了深度神經網絡時，需要足夠多的數據去訓練這個網絡。只有加入更多的數據，才會讓深度神經網絡變的更大、更好。通過使用深度學習，我們在很多傳統的AI領域取得了長足的進展，比如機器翻譯、語音識別、計算機視覺等等。同時，深度學習也可以逐步替換這些領域發展多年的專用算法。
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龍騰AI技術 ??? 3年前
Abaqus 中常用的復合材料本構介紹【圖文+視頻】 
工程常數Engineering Constants三維正交各向異性材料本構，9個材料常數。Lamina二維情況下，4個材料常數E1、E2、G12、v12，除此之外，Abaqus中二維Lamina材料本構中仍然需要 輸入G13和G23兩個剪切模量，以計算橫向剪切剛度。
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89號少年 ??? 3年前
如何在ANSYS中擬合橡膠材料曲線？ 附Ansys橡膠材料的粘彈性本構模型下載 
STEP 2：在材料曲線表格里輸入或者直接粘貼材料曲線數據，注意是工程材料曲線。STEP 3：從hyperelastic模型本構中拖動需要擬合的材料本構模型到材料中，此時可以在材料橡膠本構模型中發現curve fitting選項。
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飛飛麗麗 ??? 4年前
顯式有限元-神經網絡框架及神經網絡預測應力誤差分析 
如果采用神經網絡搭建的本構模型，神經網絡在精確評估當前材料切線矩陣不夠精確時候，非線性迭代可能會出現不收斂現象。 有學者嘗試過，采用自動微分計算材料矩陣 但是，神經網絡只是在應力應變數據對上進行訓練，預測一階倒數的效果并不好。可以參考Czarnecki, W.
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小白Johnny ??? 2年前
我們研究了特斯拉、毫末智行「自動駕駛算法」的秘密 
簡單的做法是，將每個攝像頭的標定信息拼接起來，通過神經網絡編碼后再輸入給神經網絡；但更好的做法是將來自不同攝像頭的圖像通過標定信息進行校正，使不同車輛上對應的攝像頭都輸出一致的圖像。 三，視頻（多幀）輸入被用來提取時序信息，以增加輸出結果的穩定性，更好地處理遮擋場景，并且預測目標的運動。
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駕駛哥 ??? 4年前
如何在ANSYS中擬合橡膠材料曲線？ 附Ansys橡膠材料的粘彈性本構模型下載 
STEP 2：在材料曲線表格里輸入或者直接粘貼材料曲線數據，注意是工程材料曲線。STEP 3：從hyperelastic模型本構中拖動需要擬合的材料本構模型到材料中，此時可以在材料橡膠本構模型中發現curve fitting選項。
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飛飛麗麗 ??? 4年前
abaqus能直接將inp文件中的材料替換成hjc本構嗎？
ansys lsdyna可以通過k文件修改，那abaqus能直接將inp文件中的材料替換成hjc本構嗎？還是說必須要二次開發？
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逆光9420 ??? 1年前
AI材料本構：神經網絡代理模型理論與實踐 
重點機器學習代理本構模型論文講解，神經網絡模型訓練實戰，訓練好的神經網絡模型嵌入ABAQUS進行真實應用
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俠三 ??? 2月前
深度學習與大模型Transformer 
1、培訓費由組織培訓班的施教機構負責收取并提供培訓發票。2、上課前一周匯款可享受9折優惠，或報名5人以上可享受9折優惠，兩個優惠不同時享用。報名8人以上享受8.8折優惠。3、參加線上、線下培訓學員均可享受視頻錄播回放權益，及本人再次免費參加線下同主題課程學習權益。
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龍騰AI技術 ??? 2年前
各位大佬，在hypermesh中材料選用環氧樹脂時本構模型應該選哪個？
各位大佬，請問在hypermesh中材料選用環氧樹脂時本構模型應該選哪個？
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稚蟬 ??? 3年前
非局部晶體塑性本構模型實現與案例演示 
數值模型建立0.1*0.03*0.001mm的準二維板狀多晶模型，共包含200個晶粒的80000個C3D8單元（640000個積分點），X0完全固定，沿著x1方向進行10%單軸拉伸模擬，由于梯度的引入，略微減低了求解速度，但對于收斂性的影響幾何可以忽略，模型的穩定時間增量步0.001，大約求解時間5小時，模擬得到的數值結果如下：應力分布情況累計剪切滑移統計位錯密度
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晶體塑性有限元 ??? 3年前
Abaqus中橡膠材料超彈性本構模型的理論&測試&擬合方法 
本課程主要對以下內容進行了介紹（1）對橡膠材料的超彈本構模型的理論部分進行了詳細的介紹，學員可以知道本構模型與實際測試數據之間的關系（2）為獲得超彈本構模型，對需要進行的材料測試進行了詳細介紹，并列出了樣品尺寸等需要注意的事項，另外指出了應變速率是無法體現在超彈本構模型中的，為了體現應變速率的影響，需要引入粘彈性能（3）通過測試數據的實操訓練，讓學員真正掌握Abaqus中擬合超彈本構模型的方法
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南海之光 ??? 5年前
神經網絡芯片的未來發展，路在何方？ 
標題意譯：支持細粒度任務劃分的基于脈動陣列的神經網絡處理器一句話總結：在架構設計中引入少量的額外電路，使得脈動陣列能夠支持細粒度的任務劃分；通過讓一個神經網絡處理器同時完成多個網絡模型運算的方式，實現了硬件資源利用率的顯著提升。技術細節：對于神經網絡加速器設計，通用性與專用性間最佳的平衡點究竟在哪？這是學術界與工業界都頗為關注的難題。
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平頭叔 ??? 3年前
Abaqus負特征值警告原因及解決方案 
評估材料模型和屬性：檢查并保證材料屬性準確，使用合適本構模型捕捉材料特性，驗證用戶定義材料（UMAT）的實施和行為。 驗證邊界條件和載荷：檢查邊界條件和實際負載場景，確保有足夠約束防止剛體運動模式。 研究網格質量和元素變形：提高網格質量，重新網格化單元變形過度區域，注意接觸面二次元可能引發負特征值。 檢查收斂行為：解合理收斂時，非收斂迭代中的負特征值可忽略。
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Abaqus_JUN ??? 1年前
基于python的神經網絡在圖像識別和自然語言處理上的應用 
目前卷積神經網絡已廣泛應用于圖片分類、檢索、目標定位檢測等領域。由以上結果可以看出，神經網絡逐漸成為了人工智能的代名詞，并在各個領域中取得良好的結果。最后,有相關需求歡迎通過公眾號聯系我們:工眾耗: 320科技工作室網址: 320科技工作室
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320科技工作室 ??? 3年前
Abaqus中陶瓷本構模型及其數值計算應用 
表1 JHB本構模型參數JHB本構模型的應力與壓力關系主要分為完整（Intact）和損傷（Failed）兩部分，表1中下標帶有 i 的即為完整部分相應參數，下標 f 即代表損傷部分參數；雖然JHB本構模型公式中考慮了脆性材料的相變特性，表1標藍部分參數應為對應的相變參數，但幫助中全部設置為0，推知官方幫助中給出的這組參數不能考慮陶瓷相變的影響。
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gunsss ??? 2年前
彈丸沖擊侵徹平板（ABAQUS 6.16幫助文檔第2.1.4節） 
本文手工翻譯自ABAQUS 6.16幫助文檔第2.1.4節，未經許可，請勿轉載！?有需要幫助文檔示例翻譯的朋友，可直接評論區留言！
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墨鬼 ??? 2年前
算例丨Abaqus軟件中陶瓷本構模型及侵徹損傷失效數值計算應用實例 
表1 JHB本構模型參數JHB本構模型的應力與壓力關系主要分為完整（Intact）和損傷（Failed）兩部分，表1中下標帶有 i 的即為完整部分相應參數，下標 f 即代表損傷部分參數；雖然JHB本構模型公式中考慮了脆性材料的相變特性，表1標藍部分參數應為對應的相變參數，但幫助中全部設置為0，推知官方幫助中給出的這組參數不能考慮陶瓷相變的影響。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
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