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然而在實際中，對于大型結構而言這類高保真的多尺度結構分析仿真成本過高，對于這里顯示的模型即使采用并行計算，也需要花費一個多月的時間。那么問題在于，能否在保持高保真多尺度結構仿真精準性的同時，降低計算成本，從而在合理的時限內完成多尺度結構分析？答案是肯定的。我們為多尺度仿真提速的方法是使用機器學習方法，主要思路是用深度材料網絡替換基于有限元的RVE模型。

然而在實際中，對于大型結構而言這類高保真的多尺度結構分析仿真成本過高，對于這里顯示的模型即使采用并行計算，也需要花費一個多月的時間。那么問題在于，能否在保持高保真多尺度結構仿真精準性的同時，降低計算成本，從而在合理的時限內完成多尺度結構分析？答案是肯定的。我們為多尺度仿真提速的方法是使用機器學習方法，主要思路是用深度材料網絡替換基于有限元的RVE模型。

因此，基于高保真度計算機仿真的虛擬設計與性能預測，已成為復合材料產品開發不可或缺的核心環節。

目前，建模依然面臨著環境、載荷、材料性能等眾多不確定因素，流動、力學、傳熱、電磁等不同物理場之間的強耦合作用等各類問題，系統的復雜度將導致多物理場耦合建模的難度明顯提升，并將進一步影響分析精度，需要通過仿真校核、驗證及確認（VV&A）等手段開展模型的逐層級驗證，利用充分的數據開展模型修正，提升仿真的精度和置信度。

01 介紹 憑借其在電機設計和制造、高保真空氣動力學分析以及復合材料機身設計和制造方面的專業知識，Joby Aviation(成立于2009年，總部位于加州圣克魯斯) 正在利用這些新技術開發一系列具有創新性的飛機。

、光子晶體、光通信器件）等仿真技術方面取得突破；在“大體系嚴格仿真”計算和電磁/光電材料建模等方面具有獨特優勢。